Acreditan que el titular conoce la teoría de agilidad aplicada al área específica de la credencial.
Son certificaciones vitalicias. La información sobre el nivel de aptitud se actualiza a través de los PDAs del titular.
Temario troncal, 150 PDAs
Comprende los conceptos de base para trabajar en un equipo ágil empleando el formato scrum estándar y desempeñar las funciones de un scrum master.
Muestra el marco técnico de scrum con un nivel suficiente para trabajar en un equipo ágil o desarrollar el rol de scrum master. Además incluye conocimiento sobre los principios y valores que potencian un ciclo scrum, necesario para adaptar el marco y optimizarlo según cada proyecto y equipo.
Temario troncal, 150 PDAs
Cubre la dirección de producto en equipos ágiles: el oficio de decidir qué construir y de validar que lo construido resuelve un problema real.
Al abaratarse la ejecución con la IA, el valor se juega en esas decisiones, y el temario forma el criterio para tomarlas: comprender al cliente, fijar visión y estrategia, medir el valor, experimentar y priorizar, y gestionar el product backlog con el equipo. Incluye el trabajo del product owner con IA y en productos que la incorporan.
Temario troncal, 75 PDAs
Incluye teoría avanzada para ampliar la agilidad a toda la organización.
Expone los conocimientos necesarios para guiar procesos de mejora de la agilidad en la empresa: los paradigmas culturales y el análisis diferenciado de las dimensiones cultural y operativa de las organizaciones.
El temario desarrolla cada una de estas dimensiones, mostrando las prácticas y valores que forman el patrón de personalidad ágil de la organización. Se aprende a identificar las fortalezas y debilidades de la agilidad en la empresa de una forma objetiva y estructurada.
Temario troncal, 150 PDAs
Cubre la gestión ágil de equipos del conocimiento en la era de la asistencia inteligente (IA).
Presenta el sustrato firme —el bedrock— de fundamentos y criterios profesionales desde el que cada equipo construye y reconstruye su propia agilidad a medida que cambia el contexto. En lugar de prescribir un marco único, ofrece un inventario de conocimiento fiel a la postura agnóstica de Scrum Manager®, para que cada profesional desarrolle su propio criterio.
Cursos homologados que amplían la formación troncal con especialización en áreas concretas de la gestión ágil: gerencia, gestión de personas, marketing, programación, etc.
Entra en cada credencial para encontrar los centros que imparten formación certificada en ese tema.
Formación avanzada para el desempeño de las funciones de scrum master.
Gobernanza en organizaciones ágiles (gestión o coaching de personas, equipos o talento).
Incluye, entre otras, actividades sobre Corporate Well-being, People & Culture, Management, OKRs y Lean Change Management.
Desarrollo y mantenimiento ágil de sistemas TIC.
Incluye, entre otras, actividades sobre Agile Testing, DevOps y Ciberseguridad.
Escalado de la agilidad a nivel de empresa.
Incluye, entre otras, actividades sobre Nexus y SAFe.
Habilidades para el desempeño profesional.
La formación de estas skills forman parte del temario de algunos cursos de formación y de la plataforma de entrenamiento y evaluación Skill Arena.
Certifica la capacidad de resolver el alineamiento antes de escribir código: definir el problema, quién decide y qué es el éxito, convertir intenciones difusas en acuerdos verificables y dimensionar riesgo y esfuerzo con la incertidumbre a la vista, apoyándose en la IA sin delegarle el encuadre.
Ver skillAvala la capacidad de diseñar cómo fluyen las decisiones en un equipo ágil: quién decide, con qué información y a qué velocidad. Clasificar decisiones por su reversibilidad, asignar derechos explícitos (intención, DACI, registros de decisión) e integrar la IA en el flujo sin renunciar al juicio humano.
Ver skillReconoce la capacidad de diagnosticar los fallos de comunicación de un equipo y actuar en el nivel adecuado, clasificar el conflicto por tipo y grado de escalada, y aplicar los marcos de referencia consolidados (Watzlawick, Edmondson, Thomas-Kilmann, Fisher-Ury, Rosenberg, Glasl) eligiendo la herramienta que pide cada situación.
Ver skillAcredita la capacidad de abordar problemas mal definidos desde la experiencia real de las personas: convertir la observación en comprensión, reformular el problema antes de resolverlo y alternar divergencia y convergencia hasta llegar a prototipos que poner delante de alguien, con la IA como apoyo en la síntesis sin sustituir el contacto directo.
Ver skillCertifica la capacidad de liderar investigación sin sesgos mediante entrevistas y síntesis cualitativa, identificar problemas reales (JTBD) y priorizar riesgos, diseñar MVPs orientados al aprendizaje con métricas de éxito y decidir con criterio si iterar, pivotar o perseverar.
Ver skillAvala la capacidad de aplicar Harness Engineering al delegar tareas en agentes de IA: diseñar, medir e iterar las guías y sensores que recubren al modelo y actúan como controles operativos —no como recomendaciones que puede ignorar—, garantizando un entregable fiable, un proceso verificable y el criterio humano sobre el resultado.
Ver skillReconoce la capacidad de integrar la IA en el ciclo de desarrollo ágil, de las historias de usuario al testing y la revisión de código: diseñar prompts eficaces, validar respuestas y aplicar buenas prácticas de ética, privacidad, datos y seguridad.
Ver skillAcredita la comprensión del modelo operativo de producto: las decisiones de estructura, financiación, gobierno, métricas y cultura con las que una organización construye y opera productos de forma continua, en lugar de gestionarlos como una sucesión de proyectos.
Ver skillCertifica la capacidad de convertir la visión de producto en resultados medibles, priorizando impacto sobre entregables: redactar Resultados Clave precisos sin prescribir la solución, manejar métricas predictivas y la gestión trimestral, y alinear a los stakeholders para decidir con evidencia y evitar la feature factory.
Ver skillAvala la capacidad de liderar la agilidad ante la IA generativa, desplazando el foco de la ingeniería técnica a la gestión estratégica de producto: priorizar el valor real con Spec-Driven Development (SDD), reconvertir los roles en AI Product Managers y Product Builders y sostener la calidad técnica y ética en flujos de alto rendimiento.
Ver skillReconoce la capacidad de aplicar el desarrollo dirigido por especificación (SDD) en equipos ágiles con IA generativa: producir y gestionar specs que sirven de artefacto operativo para orquestar agentes, con un flujo de cuatro fases y puertas de aprobación que aseguran calidad, coherencia arquitectónica y trazabilidad del software generado.
Ver skillAcredita competencia práctica con historias de usuario y el resto del Product Backlog: decidir cuánto escribir y cuánto conversar, juzgar su calidad, traducir la intención en reglas y ejemplos comprobables y dividir sin perder valor, también cuando la IA redacta, revisa o implementa.
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