Lo mejor de la comunidad ágil
Octubre 2026
Número 09 · Publicación Periódica Especializada
"Una selección de las mejores prácticas y tendencias para líderes ágiles en la era de la transformación digital acelerada."
La IA no jubila a scrum: lo hace imprescindible
La IA ha cambiado la forma de trabajar de casi todos los equipos. Lo que no ha hecho es restarle sentido a la agilidad: los equipos que trabajan con IA nunca la habían necesitado tanto.
01 Oct 2026
Artículos Destacados
Releyendo el Manifiesto Ágil ahora que la IA lo «hace todo»
La IA puede proponer y desarrollar, pero si dejamos que también decida lo que hacemos, le estamos entregando la batuta. En 2001, diecisiete profesionales reunidos en una estación de esquí escribieron cuatro frases que nos cambiaron la forma de trabajar, porque pasaron la batuta de los procesos a las personas. Con la IA de nuevo la estamos perdiendo y si queremos trabajar en equipos en los que el talento y la dirección sean humanos, el Manifiesto Ágil es más actual que nunca. La agilidad parecía sinónimo de rapidez: más entregas en sprints cortos. Ahora, cuando la velocidad viene de serie, cuando una tarde produce lo que antes duraba semanas, se ve con claridad lo que en realidad es la agilidad: aprender pronto, decidir con criterio y no perder de vista a las personas. La IA no ha desplazado al Manifiesto Ágil. Le ha quitado las excusas. Tras un año incorporando IA en la gestión y desarrollo de producto, estoy viendo que cuanto más potencia consigue la IA, algo que ocurre cada mes, más necesarios se vuelven los principios que parecían superados.
Evolución Certificación Scrum Master en Scrum Manager®️
**La IA acelera la producción.** Pero cada vez tengo más claro que el verdadero reto ya no está ahí. Al analizar la evolución del Scrum Master en la era de la IA, hay una idea que no dejo de ver reflejada en equipos y organizaciones: **cuando producir se vuelve más fácil, decidir se vuelve más difícil.** Hoy podemos generar código, documentos, análisis o propuestas a una velocidad que hace pocos años parecía imposible. Pero generar no es decidir. Y generar tampoco es aportar valor.
Scrum Master 5.0: nueva actualización de la certificación en Skill Arena
La inteligencia artificial ha cambiado lo que cuesta producir, pero no lo que hace falta para trabajar bien en equipo. Publicamos en Skill Arena la actualización de la certificación «Scrum Master» con la versión 5.0 de su temario, de octubre de 2026: integra la IA en todo el recorrido, como capacidad del equipo bajo responsabilidad humana, y añade una tercera parte dedicada al oficio del scrum master en equipos que trabajan con IA.
«Y tú más»: cómo el whataboutism desactiva el feedback en tus retrospectivas
En la retrospectiva alguien reúne el valor de decir "creo que no estamos probando lo suficiente antes de desplegar". Y la respuesta no va sobre la idea: "¿y vosotros, que nunca actualizáis el tablero?". La crítica queda en el aire, el equipo se enzarza en sus egos y el problema original sigue intacto. Es una táctica tan vieja como la retórica (muy habitual en la infancia) y tiene una forma silenciosa de vaciar nuestras conversaciones. Hablemos de por qué aparece, qué le hace a un equipo y qué podemos hacer.
El product owner en la "era de la orquestación": ¿la IA sustituye al rol o lo transforma?
El término "AI Product Owner" ha pasado de la nada a aparecer en cientos de ofertas de empleo en apenas un año, y con él ha vuelto una pregunta que reaparece con cada ola tecnológica: ¿viene la IA a sustituir al product owner o a transformarlo? La conversación del sector oscila entre dos extremos poco útiles: el pánico de quien teme quedar obsoleto y el entusiasmo de quien promete que la IA hará el trabajo por nosotros. Ninguno describe bien lo que está pasando.
¿Tu empresa mide la productividad de los desarrolladores? ¿Qué mide realmente?
Casi todas las organizaciones quieren saber si sus equipos de desarrollo son productivos, y muchas creen que ya lo miden. Cuentan puntos de historia, tickets cerrados, líneas de código, horas dedicadas. La pregunta interesante no es si esas cifras se recogen, sino qué miden en realidad. Porque con frecuencia lo que parece una medida de productividad es, mirado de cerca, una medida de actividad, y no es lo mismo. Confundir ambas cosas no es un detalle técnico: cambia el comportamiento de los equipos, casi nunca para bien.
¿En qué aspecto de la agilidad crees que tu equipo se sobreestima más?
Pregunta a cualquier equipo si es ágil y casi siempre dirá que sí, y bastante. Hacemos sprints, tenemos dailies, celebramos retrospectivas, el tablero está lleno. La sensación de dominio es alta. Y sin embargo, cuando se observa de cerca cómo trabaja realmente, aparecen brechas notables entre lo que el equipo cree que hace y lo que hace de verdad. Esa distancia entre la agilidad percibida y la real es uno de los obstáculos más silenciosos para mejorar, precisamente porque quien la sufre no la ve.
¿Cuándo descubriste que lo que creías que quería el usuario era otra cosa?
Casi todos los que trabajamos en producto guardamos una historia parecida. Estábamos convencidos de saber lo que el usuario quería. Lo habíamos oído en una reunión, lo habíamos leído en una encuesta, lo dábamos por evidente. Construimos justo eso, con cuidado, y al llegar a manos de la gente descubrimos que lo que de verdad necesitaba era otra cosa. No fue un fallo de ejecución. Fue un fallo de escucha, o más bien de interpretación.
¿El "modelo Spotify" existe?
Pocas ideas han viajado tan lejos y tan rápido en el mundo de la agilidad como el llamado "modelo Spotify". Squads, tribus, capítulos y gremios se han convertido en vocabulario corriente en departamentos que nunca han tenido nada que ver con la música en streaming. La escena se repite: una empresa decide "organizarse como Spotify", redibuja su organigrama con la nueva jerga y espera que la autonomía y la innovación lleguen solas. Rara vez ocurre.
IA aplicada al trabajo ágil: nueva versión de la skill en Skill Arena
Los fundamentos para trabajar con inteligencia artificial se han asentado, y lo que se mueve ahora es lo que la rodea: agentes que ejecutan trabajo, estándares que ordenan el ecosistema y reglas que cambian de calendario. Publicamos la versión de octubre de 2026 de la skill «IA aplicada al trabajo ágil», con un State of the art y una guía renovados: incorpora la política de uso de IA del equipo, da por consolidados los estándares del ecosistema agéntico y corrige el calendario del Reglamento europeo de IA, que se aplazó en julio.