De la IA “wow” a la IA “wow + evidencia”: el salto competitivo

Si eres CEO, DPO o estás al frente de la Función Pública, y tu estrategia es trabajar con IA esta semana (9-11 de diciembre) ha sido un punto de inflexión ineludible.

La publicación de la Política de IA Generativa de la AEPD junto a las nuevas Guías de la AESIA no es papel mojado; es la directriz que define el cumplimiento normativo en España y la UE. El mensaje regulatorio es claro: la IA deja de ser una "herramienta molona" para convertirse en un activo de alto riesgo sujeto a Gobernanza Multinivel.

Se acabó el periodo de prueba y error sin asumir consecuencias.

⚖️ La AEPD y la AESIA exigen tres pilares de obligado cumplimiento:

1. Calidad del Dato: Obligación Jurídica (El corazón de la AEPD) La Agencia Española de Protección de Datos - AEPD subraya que no hay IA lícita sin datos lícitos. El famoso Artículo 10 del Reglamento de IA (AI Act) se materializa: la calidad del dataset de entrenamiento (su pertinencia, representatividad y que esté libre de sesgos) es ahora un requisito legal. Si un sistema falla por un dato sesgado, la responsabilidad es tuya.

👉 Consejo Legal: Si utilizáis modelos externos, debéis tener garantías contractuales clarísimas de que vuestros datos corporativos no se emplean para re-entrenar el modelo general del proveedor.

2. Vigilancia Humana: El Control no es Optativo, AESIA - Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial es contundente con el concepto Human-in-the-loop. La supervisión no puede ser una formalidad para salir del paso. Exigen mecanismos reales de intervención. Un humano competente debe validar las decisiones críticas producidas por el sistema (evaluaciones de personal, scoring de riesgo, etc.).

3. La Trampa de los Términos de Uso (Adiós a la IP): El Código de Uso de la IA Generativa publicado esta semana destapa el riesgo de los proveedores. Aceptar sus términos sin leer la letra pequeña es, a menudo, ceder la Propiedad Intelectual de vuestro input.

👉 Estrategia de Riesgos: Urge migrar de cuentas "gratuitas" o estándar a modelos Enterprise o arquitecturas soberanas (on-premise o nube privada). No se puede arriesgar información confidencial por ahorrarse un euro.

De la Adopción al Buen Gobierno

Las empresas que tomen estas guías en serio e integren el Compliance desde el diseño (Privacy by Design) no solo evitarán multas millonarias; se diferenciarán como actores de confianza en un mercado cada vez más escéptico.

📚 Fuentes Oficiales de Referencia (Actualización 9-11 de Diciembre de 2025):

• Agencia Española de Protección de Datos (AEPD): Política General para el Uso de IA Generativa.
• Agencia Española de Supervisión de la IA (AESIA): Guías de Gobernanza y Evaluación de Conformidad.
• Observatorio Sector Público e IA (OSP-IA): Código de Uso de la IA Generativa (Condiciones de Proveedores).

¿En qué fase de esta transformación está vuestra organización con la estrategia de la IA? Dejadme vuestra opinión.