User stories

Bienvenido al tema Historias de Usuario.

Aquí entrenas y acreditas el trabajo real con historias de usuario y con los demás elementos del Product Backlog: escribirlas cuando aportan, conversarlas con las perspectivas que hacen falta, juzgar su calidad y la del conjunto, concretarlas con reglas y ejemplos, dividirlas sin perder valor, no perder el relato del producto y verificar que el resultado responde a la intención. Aprenderás también a elegir otro formato cuando la historia no encaja, y a trabajar con inteligencia artificial sin delegar el juicio, tanto cuando ayuda a redactar y revisar como cuando un agente implementa lo que la historia describe. Es una skill complementaria a la formación de Product Owner, útil para Product Managers, analistas de negocio, Scrum Masters, QA y desarrolladores que participan en la definición y el refinamiento colaborativo del trabajo.

El entrenamiento recorre los ocho bloques del State of the art del tema:

• La historia de usuario y su lugar: origen en la programación extrema, las tres C, la plantilla con sus límites, qué dice cada marco y el entendimiento compartido como criterio de cuánto escribir.
• La calidad de una historia y del conjunto: INVEST y su relectura, los defectos que decide el texto y los que decide la conversación, la ambigüedad con doble cara, el catálogo de antipatrones y la Definition of Ready sin convertirla en puerta.
• La conversación y su confirmación: el refinamiento como actividad continua, Three Amigos y talleres de escritura, los criterios de aceptación con sus formatos, Example Mapping, el desarrollo guiado por el comportamiento sin herramienta y la preservación del contexto.
• Dividir manteniendo el valor: por qué, cuánto y cuándo dividir, el corte vertical frente al corte por capas, el catálogo de patrones con la señal que sugiere cada uno, el procedimiento y las dependencias que un corte introduce.
• El mapa de historias y el contexto del backlog: lo que se pierde en una lista plana, la anatomía y la construcción del mapa, los cortes por resultado y los mapas vecinos con los que se confunde.
• No todo es una historia: los tipos de elemento del backlog con su modo de confirmación, el trabajo técnico sin usuarios falsos y las representaciones alternativas con las cinco preguntas que deciden el formato.
• La inteligencia artificial en el trabajo con historias: la asimetría entre revisar y escribir, el contexto que cambia el resultado, lo que se inventa, la procedencia y el patrón de trabajo que no delega el juicio.
• La historia como entrada de un flujo con agentes: la intención como fuente de verdad, lo que el agente necesita y no pregunta, el criterio que se verifica solo y la puerta de requisitos desde producto.

Nota mínima de evaluación para obtener o actualizar la skill: 50 (Apto 50-64 | Profesional 65-79 | Avanzado 80-89 | Autoridad 90-100)

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