Design Thinking

Bienvenido al tema Design Thinking.

Aquí entrenas y acreditas la capacidad de trabajar problemas mal definidos como lo hace el diseño: comprender y reformular el problema antes de resolverlo, generar alternativas variadas de forma deliberada, hacerlas tangibles para aprender de personas reales, co-crear con quienes vivirán con el resultado y ampliar la mirada del usuario al sistema. No aprenderás una receta de cinco pasos, sino a elegir y combinar prácticas según lo que tu equipo necesita comprender, imaginar, decidir, hacer tangible o aprender, también cuando la inteligencia artificial participa. Es una skill complementaria a la formación de Product Owner, útil para Scrum Masters, facilitadores, responsables de producto, analistas y responsables técnicos que exploran problemas y soluciones en entornos ágiles.

El entrenamiento recorre los ocho bloques del State of the art del tema:

• Qué es el Design Thinking y para qué sirve: la definición operativa, los problemas mal definidos, sus fronteras con la experiencia de usuario y el descubrimiento, y lo que enseña quince años de crítica.
• Los marcos como mapas: d.school, Double Diamond, IDEO, LUMA, IBM y Liedtka, todos vigentes y ninguno una receta; el Design Sprint como formato.
• Comprender y reformular el problema: el marco mejor frente al «problema real», observar con intención, empatizar con límites, sintetizar en equipo hasta el insight y formular el punto de vista y el «¿Cómo podríamos…?».
• Divergir con método y converger con criterio: variedad frente a cantidad, la fijación y los sesgos, el modo híbrido «solos, después juntos», el protocolo de ideación y la convergencia que no termina en el voto.
• Prototipar para pensar y aprender: el prototipo como pregunta, la fidelidad justa, qué se prototipa y con qué, probar para aprender y no para demostrar, y el prototipado con IA.
• Co-crear, facilitar y comunicar: diseñar con las personas y los límites de la participación, la sesión de diseño en sala y a distancia, la crítica sobre ideas y prototipos, el pensamiento visual y la comunicación de hallazgos.
• Del usuario al sistema: los límites del enfoque centrado en el usuario, el pensamiento sistémico mínimo, impactos, exclusiones y consecuencias, y cuándo ampliar el foco.
• Diseñar el propio proceso de diseño, también con IA: elegir y combinar prácticas, las capacidades de diseño y la madurez profesional, quién lidera en cada modo y los riesgos específicos de la IA en el diseño.

Nota mínima de evaluación para obtener o actualizar la skill: 50 (Apto 50-64 | Profesional 65-79 | Avanzado 80-89 | Autoridad 90-100)

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En tu área personal puedes gestionar las evaluaciones y los diplomas obtenidos.