Tarea R&I
Una tarea R&I es una tarea de revisión e integración dedicada a validar, corregir e incorporar outputs generados por IA. En equipos ágiles con IA, debe estimarse de forma explícita porque el coste de generar código, textos o pruebas puede ser bajo, pero el coste de revisarlos e integrarlos puede ser alto.
En equipos que usan agentes de IA, una parte del trabajo puede producirse muy rápido: código, tests, documentación, prototipos o análisis. Pero ese output no está terminado hasta que una persona lo revisa, valida e integra en el sistema real.
La tarea R&I existe para hacer visible ese trabajo.
Qué incluye
Una tarea R&I puede incluir:
- revisar código generado por IA;
- comprobar que cumple una spec;
- ejecutar y analizar tests;
- detectar errores de arquitectura;
- eliminar duplicación o deuda técnica;
- revisar seguridad, permisos y datos sensibles;
- integrar outputs de varios agentes;
- resolver conflictos entre código generado y código existente;
- actualizar documentación;
- decidir qué partes del output se aceptan, se corrigen o se descartan.
Por qué importa
El riesgo habitual es planificar solo la generación por IA y olvidar la revisión humana. El sprint parece viable porque el agente puede generar mucho en poco tiempo, pero después se colapsa cuando todo necesita revisión, validación e integración.
En la estimación en tres niveles, la tarea R&I corresponde al tercer nivel: trabajo humano dedicado a revisar e integrar lo producido por IA.
| Nivel | Tipo de trabajo | Cómo se estima |
|---|---|---|
| Zero-Point | Trabajo ejecutado por IA. | Coste computacional y revisión mínima. |
| Standard | Trabajo humano de juicio, creatividad o decisión. | Técnicas habituales de estimación. |
| R&I | Revisión e integración de outputs IA. | Tiempo explícito, normalmente en horas. |
Relación con Scrum
En la planificación del sprint, las tareas R&I deben aparecer en el sprint backlog. Si no se planifican, el equipo asume implícitamente que revisar es gratis. No lo es.
También se conectan con la Definition of Done. Un incremento con output de IA no está terminado hasta que supera la revisión humana y los controles definidos por el equipo.
Buenas prácticas
- Estimar R&I antes de aceptar trabajo generado por IA en el sprint.
- Separar generación e integración en tareas distintas.
- Asignar responsables humanos claros.
- Revisar primero los cambios de mayor riesgo.
- Registrar qué output se acepta, se modifica o se descarta.
- Medir el tiempo real de revisión para ajustar futuras planificaciones.
Error frecuente
Tratar la revisión como trabajo invisible. Si el equipo solo estima lo que la IA genera, el sprint se llenará de outputs sin validar. La tarea R&I evita esa falsa productividad haciendo visible el verdadero cuello de botella: revisión, criterio e integración humana.
Recursos
🏦 Scrum en equipos con IASkill Arena · Scrum Manager
🏦 SDD - Spec Driven Development en equipos ágilesSkill Arena · Scrum Manager
📊 Guía didáctica SDDRecursos · Scrum Manager
Véase también
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