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| Nombre | Texto actual |
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| h English (en) | * '''What keeps us up at night?''' in AI projects usually includes: model hallucinations, biases in the training data, inference cost at scale, and dependence on external providers (OpenAI, Anthropic, Google). * '''The NOT list''' should explicitly include which data will not be used to train or fine-tune the model, especially customer data or sensitive information. * '''Size it up''' requires defining quality metrics for the AI output (accuracy, coherence, rejection rate) in addition to the usual business metrics. |
| h español (es) | * '''¿Qué nos quita el sueño?''' en proyectos de IA suele incluir: alucinaciones del modelo, sesgos en los datos de entrenamiento, coste de inferencia a escala, y dependencia de proveedores externos (OpenAI, Anthropic, Google). * '''Lista de NOes''' debería incluir explícitamente qué datos no se usarán para entrenar o ajustar el modelo, especialmente datos de clientes o información sensible. * '''Tómale las medidas''' requiere definir métricas de calidad del output de IA (precisión, coherencia, tasa de rechazo) además de las métricas de negocio habituales. |