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	'''MCP''' o ''Model Context Protocol'' es un protocolo abierto que permite conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos, herramientas y flujos externos de forma estandarizada. Su objetivo es facilitar que modelos y agentes accedan al contexto que necesitan sin crear una integración distinta para cada herramienta.		'''MCP''' o ''Model Context Protocol'' es un protocolo abierto que permite conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos, herramientas y flujos externos de forma estandarizada. Su objetivo es facilitar que modelos y agentes accedan al contexto que necesitan sin crear una integración distinta para cada herramienta.
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	MCP se presenta a menudo como un “USB-C para aplicaciones de IA”: una forma común de conectar asistentes, agentes o IDEs con sistemas externos.		MCP se presenta a menudo como un “USB-C para aplicaciones de IA”: una forma común de conectar asistentes, agentes o IDEs con sistemas externos.

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'''MCP''' o ''Model Context Protocol'' es un protocolo abierto que permite conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos, herramientas y flujos externos de forma estandarizada. Su objetivo es facilitar que modelos y agentes accedan al contexto que necesitan sin crear una integración distinta para cada herramienta.
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<div class="bok-def">
'''MCP''' o ''Model Context Protocol'' es un protocolo abierto que permite conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos, herramientas y flujos externos de forma estandarizada. Su objetivo es facilitar que modelos y agentes accedan al contexto que necesitan sin crear una integración distinta para cada herramienta.
</div>

MCP se presenta a menudo como un “USB-C para aplicaciones de IA”: una forma común de conectar asistentes, agentes o IDEs con sistemas externos.

En lugar de construir integraciones a medida para cada combinación de aplicación y herramienta, MCP define una interfaz común entre clientes y servidores.

== Para qué sirve ==

MCP puede permitir que una aplicación de IA acceda a:

* archivos locales;
* repositorios;
* bases de datos;
* documentación;
* herramientas internas;
* sistemas de tickets;
* buscadores;
* APIs;
* prompts especializados;
* workflows.

Esto mejora la [[Gestión del contexto|gestión del contexto]] y puede facilitar grounding, automatización y trabajo agéntico.

== Conceptos básicos ==

{| class="wikitable"
! Elemento
! Función
|-
| '''Host'''
| Aplicación donde trabaja el usuario, como un editor, chat o herramienta de IA.
|-
| '''Cliente MCP'''
| Componente que conecta el host con servidores MCP.
|-
| '''Servidor MCP'''
| Expone herramientas, datos o recursos a la aplicación de IA.
|-
| '''Herramientas'''
| Acciones que el agente puede invocar.
|-
| '''Recursos'''
| Información que puede consultar.
|}

== Relación con agentes de IA ==

Un [[Agente de IA|agente de IA]] necesita contexto y herramientas para actuar. MCP puede servir como infraestructura para proporcionárselos de forma estandarizada.

Pero MCP no convierte automáticamente un sistema en agente. Solo facilita una conexión. La agencia depende del modelo, las instrucciones, la capacidad de planificar, los permisos, los sensores y la supervisión.

== Riesgos ==

Conectar IA a herramientas externas aumenta el valor, pero también el riesgo:

* exposición de datos sensibles;
* permisos excesivos;
* ejecución de acciones no deseadas;
* prompt injection desde fuentes externas;
* servidores no confiables;
* pérdida de trazabilidad;
* dependencia de integraciones inmaduras.

El principio práctico es mínimo privilegio: el agente solo debe acceder a lo que necesita para la tarea.

== MCP frente a A2A ==

{| class="wikitable"
! Protocolo
! Enfoque principal
|-
| '''MCP'''
| Conectar aplicaciones de IA con datos, herramientas y recursos externos.
|-
| [[A2A|'''A2A''']]
| Permitir comunicación y coordinación entre agentes.
|}

MCP conecta agente-herramienta. A2A conecta agente-agente.

== Error frecuente ==

<div class="bok-aviso">
'''Creer que MCP resuelve la gestión del contexto por sí solo.''' MCP facilita conexiones, pero no decide qué contexto es relevante, qué permisos son seguros ni cómo verificar outputs. Sin gobernanza, puede amplificar riesgos en lugar de reducirlos.
</div>

== Recursos ==
<div class="bok-recurso">
🏦 [https://scrummanager.com/skillarena/harness-engineering '''Harness Engineering''']<span class="detalle">Skill Arena · Scrum Manager</span>
</div>

== Referencias ==
* Anthropic. (2024). “Introducing the Model Context Protocol”, Anthropic.
* Model Context Protocol. (2025). “Specification”, modelcontextprotocol.io.

== Véase también ==

<div class="bok-tags">
[[Agente de IA]] [[Gestión del contexto]] [[Grounding]] [[A2A]] [[Prompt injection]] [[Gobernanza de IA]]
</div>

<div class="bok-ecosistema">
<div class="texto">
<span class="titulo">'''¿Quieres avanzar en agilidad?'''</span>
<span class="sub">Puedes buscar convocatorias de cursos y exámenes o ir a tu ritmo haciéndote miembro del Club Agile. Esta membresía incluye recursos exclusivos, aulas e-learning y acceso a [https://scrummanager.com/skillarena/ '''Skill Arena''']: un espacio para practicar y medir tus habilidades ágiles a tu ritmo.</span>
</div>
<div class="botones">
<div class="bok-btn-outline">[https://www.scrummanager.com/website/c/calendar/show-courses.php Buscar convocatorias]</div>
<div class="bok-btn-filled">[https://scrummanager.com/club/ Club Agile]</div>
</div>
</div>

[[Category:Glosario de términos]]
[[Category:Prácticas técnicas]]

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