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En episodios anteriores hablamos sobre las cinco habilidades clave de un product owner. Hoy queremos hablar sobre el product owner y las inteligencias artificiales. El product owner es responsable de mantener y comunicar la visión del producto. Necesita comprender el mercado y a sus usuarios y tener la capacidad de priorizar, decidir y adaptarse con rapidez. Pero, ¿y si hubiese herramientas que facilitasen su trabajo?
Recordad que las transcripciones de todos los episodios estarán disponibles en el blog. ¡No dudéis en sugerirnos temas sobre los que os gustaría profundizar!
Transcripción
¡Hola y bienvenidos! Hoy hablaremos de la inteligencia artificial y su papel como soporte para el Product owner.
El product owner es el puente entre el equipo de desarrollo y las necesidades y expectativas del cliente. Su misión es maximizar el valor del producto. Y para lograr esto, a menudo necesita tomar decisiones críticas sobre qué características desarrollar, en qué orden y por qué.
Estas decisiones se ven afectadas por un mercado y unas necesidades cambiantes. Lo que ayer era una prioridad, hoy puede no serlo. En entornos inciertos, los product owners se enfrentan a diario con este desafío: ¿cómo mantener el rumbo en un mundo que cambia tan rápido? ¿Cómo asegurar que cada función, cada historia de usuario, responda a las necesidades actuales y también anticipe las futuras?
En este sentido, la inteligencia artificial puede ofrecer herramientas útiles. Puede ayudar al product owner a analizar tendencias de mercado en tiempo real, para intentar predecir cambios en las preferencias de los usuarios antes de que se manifiesten. Puede también recopilar y analizar feedback de usuarios y producir informes con los que refinar la visión del producto. La IA ofrece nuevas oportunidades para reaccionar con agilidad y estar preparado para los cambios.
Vamos a ver 3 áreas en las que, bien integradas, las herramientas de IA pueden ayudar a un product owner:
- Análisis predictivo.
- Automatización de tareas repetitivas.
- Análisis de feedback de usuarios.
1. Análisis predictivo para la priorización de productos
En primer lugar, una de las características más destacables de la IA es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos no estructurados. Esto permite realizar análisis predictivos para la priorización de productos. La IA puede emplear modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias de mercado y datos de comportamiento de nuestros usuarios, identificando patrones. Gracias a datos históricos y actuales, estos modelos pueden ayudar a predecir qué características o productos tendrán mayor demanda o aceptación en un futuro. Estos datos pueden incluir desde interacciones en redes sociales hasta métricas de engagement en aplicaciones propias.
Priorizar así la pila del producto puede dar más garantías de que los recursos se invierten en áreas con mayor retorno potencial, aportando valor a usuarios y negocio.
Esta capacidad de anticiparse a las necesidades y deseos de los usuarios puede transformar completamente la estrategia de desarrollo de productos. No obstante, conviene analizar y cuestionar las previsiones. Las inteligencias artificiales tienen la desventaja de ser como “cajas negras”: producen resultados sin que el usuario tenga claro cómo llegan a esas conclusiones. El product owner sigue necesitando entender el producto y las tendencias actuales del mercado, para juzgar si las predicciones parecen razonables o no.
2. Automatización de tareas repetitivas
Otra forma de utilizar las inteligencias artificiales en nuestro beneficio es en la automatización de tareas repetitivas. Un bot o un sistema de gestión inteligente puede automatizar tareas rutinarias que consumen tiempo, como por ejemplo: actualizar backlogs, clasificar tareas según su prioridad, o inicializar pruebas de código.
Utilizando algoritmos de reconocimiento de patrones y procesamiento de lenguaje natural, estas herramientas pueden entender el contexto y los requisitos de las tareas asignadas organizándolas de manera eficiente. Para el product owner, esto se traduce en una reducción significativa de la carga administrativa, que le permite concentrarse en la planificación estratégica, la toma de decisiones y la interacción con el equipo y los stakeholders.
3. Comprender mejor las necesidades del cliente
Por último, también podemos utilizar la IA para comprender mejor las necesidades del cliente. Las inteligencias artificiales pueden analizar patrones en el feedback de los usuarios a gran escala. Por ejemplo, pueden analizar comentarios en plataformas digitales, encuestas, o interacciones en el servicio de atención al cliente; e identificar tendencias y sentimientos predominantes.
Usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, estas herramientas pueden desglosar el feedback en categorías temáticas, destacar áreas de preocupación recurrentes y detectar cambios en las percepciones y expectativas de los usuarios.
Esto ofrece una visión clara y cuantificable de las necesidades y deseos de los usuarios, facilitando la creación de roadmaps de producto que estén alineados con las expectativas del mercado y potencien la satisfacción del cliente.
Veamos un ejemplo:
Silvia es product owner en el sector de comercio electrónico. Se enfrenta al reto de mejorar la experiencia de compra online. Dado el gran volumen de feedback de clientes en múltiples plataformas, encontrarle sentido a todo parece imposible, por lo que su empresa ha decidido utilizar una herramienta de IA especializada en el análisis y feedback de clientes. Esta herramienta permite a Silvia identificar rápidamente áreas de fricción en la experiencia de compra, y averiguar qué características reciben más atención de los usuarios. Actuando sobre estos insights, se van a implementar mejoras centradas en resolver las áreas de fricción, y mejorar y continuar explorando las características preferidas. Gracias a la herramienta, los esfuerzos tienen más posibilidades de aumentar la satisfacción del cliente y fidelizar a los usuarios.
Os invitamos a compartir vuestras propias experiencias y opiniones: ¿Creéis que estas herramientas facilitan las tareas del product owner? ¿Se os ocurre alguna otra forma en que la IA podría apoyar este rol crucial?
Recordemos que la esencia de la agilidad, y de la gestión de proyectos reside en las personas. La inteligencia artificial, por avanzada que sea, no sustituye el juicio crítico, la empatía y la capacidad de liderazgo que caracterizan a un product owner.
Así que, mientras consideramos cómo la IA puede potenciar nuestras habilidades, no perdamos de vista que el verdadero valor que aportamos no reside en las tareas que podemos automatizar, sino en aquellas cualidades intrínsecamente humanas que definen nuestra capacidad de liderar, inspirar y conectar.
Gracias por acompañarnos. Recuerda que puedes encontrar más información y recursos sobre agilidad en nuestra web scrummanager.com.
¡Mucha suerte con tus proyectos y hasta la próxima!